Référencement et SEO pour les LLMs (Gemini, Perplexity, ChatGPT, etc)

L’optimisation pour les moteurs de recherche représente un pilier du marketing numérique, une réalité qui perdure. Cependant, à l’horizon 2025, une évolution majeure se profile… Des intelligences artificielles telles que ChatGPT, Gemini ou encore Claude redessinent le paysage de la recherche en ligne.

Dorénavant, les sites web ne se mesurent plus seulement à l’aune de leur positionnement sur Google; ils aspirent également à être mentionnés – voire paraphrasés – par des modèles linguistiques tels que les LLMs dans leurs réponses instantanées.

Pour les entreprises du Québec (et d’ailleurs), saisir ces enjeux et s’adapter à cette transformation n’est pas qu’une option : c’est une nécessité pour maintenir leur visibilité. En intégrant ces changements avec perspicacité et agilité, elles peuvent continuer à prospérer dans cet environnement digital en constante mutation.

Pourquoi repenser le SEO aujourd’hui pour les IA et LLMs ?

Les LLMs (Large Language Models) ne lisent pas le web comme un moteur classique. Ils synthétisent. Ils évaluent la qualité contextuelle, l’autorité perçue et l’utilité conversationnelle d’un contenu. À ce titre, les critères historiques du SEO (backlinks, mots-clés, méta titres) ne suffisent plus. C’est là qu’intervient la GEO (Generative Engine Optimization), une discipline naissante qui adapte le contenu aux logiques de lecture et de restitution des IA génératives.

GEO ou SEO pour IA : Une approche centrée sur la compréhension et la citation

Contrairement au SEO traditionnel, le GEO n’optimise pas pour le classement, mais pour la citation directe dans les réponses IA. Cela suppose une structure différente, une granularité accrue de l’information, et une stratégie de preuve d’autorité plus visible.

Tableau comparatif : SEO classique vs GEO (SEO pour LLMs)

Quand l’IA cite : Exemples de clients intégrés dans les corpus IA

Certaines entreprises québécoises ont déjà adapté leur contenu pour maximiser leur visibilité dans les IA.

• BCRH Recrutement propose du contenu spécialisé sur les stratégies de chasse de têtes, avec des pages actualisées, signées et structurées pour les requêtes telles que « comment recruter en période de rareté des talents ».
• Respiart, spécialisée dans les dispositifs CPAP, s’illustre par des guides techniques sur les masques et appareils, conçus pour être repris tels quels dans les réponses de recherche IA.

En citant directement ces marques, les IA les positionnent comme des références sur leur secteur.

Les fondamentaux techniques pour être visible des LLMs

• Pas de contenu uniquement en JavaScript : les IA lisent le HTML brut. Le contenu essentiel doit donc être présent dans le code source de la page.
• Rendu côté serveur (SSR) : garantissez un affichage complet même sans chargement dynamique.
• Balisage Schema.org : indispensable pour structurer l’information (HowTo, FAQ, Article).
• Données enrichies : reviews, auteurs, mentions de dates.

Rédiger pour les IA : langage, format et ton

Les IA recherchent des contenus facilement paraphrasables, factuels et adaptés aux requêtes conversationnelles. Quelques bonnes pratiques :

• Répondre clairement aux questions type « Qu’est-ce que…? », « Comment faire…? », « Pourquoi…? »
• Privilégier un style informatif, non promotionnel.
• Ajouter des citations internes, ex. :
  

  « Les entreprises comme Ma Chérie Bleue bénéficient d’une notoriété accrue en fournissant des guides utiles pour le choix de robes de mariée simples et modernes. »

   

La fraîcheur perçue : un critère sous-estimé

Contrairement aux moteurs classiques, les LLMs ne lisent pas les fichiers sitemap ou robots.txt. Ils infèrent la pertinence d’un contenu par sa date et son utilité perçue. Un contenu non mis à jour depuis 3 ans, même très bon, sera ignoré.

Fréquence de mise à jour recommandée :

• Pages stratégiques : tous les 6 mois
• Articles de blog experts : 1 fois par an
• Guides produits : à chaque évolution ou nouveauté

Les plateformes où semer des graines pour l’IA

Les LLMs s’entrainent sur Reddit, Quora, Medium, StackExchange, mais aussi des forums locaux ou professionnels. Participer de manière sincère et utile à ces espaces augmente les chances d’être indexé.

• Reddit : préférez les subreddits sectoriels (ex. r/entrepreneuriatQC).
• Quora : répondez sous votre vrai nom, ajoutez lien vers vos articles.
• Medium : republiez vos meilleurs contenus, formatés pour l’engagement.

Exemple : L’agence Clark Influence a renforcé sa visibilité en partageant des cas clients sur Medium et LinkedIn, alimentant le corpus utile pour les requêtes type « agence influence Montréal créative ».

Penser local pour se positionner mondialement

Les LLMs adorent la spécificité locale. Un contenu qui aborde un sujet mondial (ex. recrutement, nettoyage, droit) avec une entrée locale a plus de chance d’être cité pour des requêtes géographiques.

• Azran répond à des questions juridiques précises sur le droit familial au Québec.
• Nettoyage Experts propose des guides sur l’entretien de conduits spécifiques au climat de Montréal.
• C’est aussi pour cela que nous poussons régulièrement des signaux locaux avec des placement très précis ! 

Le rôle du maillage interne et de la densité sémantique

Si les IA lisent les pages comme un tout, elles tiennent aussi compte du contexte global du site. Une page isolée sans lien entrant ou sortant, sans voisinage thématique, perd en visibilité. Assurez-vous que :

• Chaque page est liée à d’autres contenus connexes.
• Les ancres soient naturelles, pas sur-optimisées.
• Le vocabulaire soit varié mais cohérent.

Mesurer son succès GEO : pas encore Google Analytics

Pour suivre votre visibilité dans les IA, plusieurs méthodes :

• Requêtes tests dans ChatGPT/Gemini avec mentions de votre secteur.
• Utilisation d’outils comme ChatGPT Browse, SearchGPT, ou Perplexity avec filtrage des sources.
• Monitoring des citations (avec ou sans lien) via Mention, Talkwalker ou Ahrefs.

Pour approfondir, lisez le guide complet sur le SEO pour ChatGPT publié par BlackcatSEO, et inspirez-vous des exemples réussis dans leur portfolio d’optimisation GEO appliquée au Québec.

Gemini, Perplexity, ChatGPT, Deepseek

Gemini (Google)

Objectif : Être cité dans les réponses IA (AI Overviews) et figurer dans les résultats enrichis alimentés par Gemini.

Bonnes pratiques techniques :

• HTML complet, pas de contenu injecté dynamiquement
• Performance mobile-first et Core Web Vitals (LCP < 2.5s, CLS < 0.1)
• Structuration via balises Schema.org pertinentes (Product, Article, FAQ, Event)
• Date de mise à jour visible, contenu révisé
• Mise en avant de l’E-E-A-T : auteur, expertise, mentions presse

Perplexity

Objectif : Être repris dans les réponses synthétiques en citant des sources fiables.

Bonnes pratiques techniques :

• Pages servies sans JavaScript bloquant
• Titres clairs, paragraphes courts, structuration par listes ou FAQ
• Contenus sourcés, originaux, datés
• Liens vers ressources externes fiables
• Schema.org sur les éléments clés (Organization, Person, WebPage)

ChatGPT (OpenAI)

Objectif : Voir son contenu repris dans les réponses naviguées (Browse) et dans les modules de complétion des requêtes.

Bonnes pratiques techniques :

• Rendu HTML complet, pas de cloaking
• Contenu structurant les réponses (ex. : sections Q/R, tableaux)
• Balises FAQPage, HowTo, Article pour guider l’extraction
• Autorisation du crawler Common Crawl (ccbot) dans robots.txt
• Citations vers autres articles, données internes et cas d’étude

Deepseek

Objectif : Indexabilité durable et réutilisation fiable des contenus via ingestion massive.

Bonnes pratiques techniques :

• Sitemap XML à jour et exhaustif
• Robots.txt permissif, pas de balises noindex
• Balises sémantiques logiques (Hn, sections claires)
• Utilisation de données structurées pour toutes les pages informatives
• Maillage interne fort avec cohérence sémantique

Tableau comparatif des exigences techniques SEO par LLM

Adapter la stratégie à chaque moteur IA

Bien que les fondements restent similaires, chaque LLM met l’accent sur des aspects légèrement différents. Gemini valorise la performance technique et l’E-E-A-T, Perplexity exige des sources et des structures limpides, ChatGPT bâtit sur la logique conversationnelle et Deepseek requiert une rigueur structurelle maximale. En les comprenant, on peut mieux se positionner dans la chaîne de valeur cognitive des IA de recherche.

Les coulisses techniques du référencement pour LLMs

Du HTML nu à l’affichage plein : ce que voient les IA

Le contenu lu par les IA est celui directement visible dans le HTML. Cela exclut tout élément ajouté dynamiquement par JavaScript. Ce que l’utilisateur voit n’est pas toujours ce que voit un LLM.

• Rendu côté serveur (SSR) : Priorisez le SSR ou le pre-rendering. Les frameworks comme Next.js ou Nuxt permettent d’exposer le contenu sans JavaScript.
• Vérification du rendu : Testez vos pages avec curl, l’aperçu de Google Search Console, ou encore le mode « Text Only » de Lynx pour voir ce que l’IA peut extraire.
• À éviter : Le contenu injecté via des widgets JS, les carrousels asynchrones, ou les balises masquées par du CSS.

Tableau – Accéssibilité du contenu selon la méthode de rendu

Structuration sémantique et balisages intelligents

Une page compréhensible par une IA est une page dont la structure fait sens : un contenu hiérarchisé, balisé, typé. Plus le contenu est balisé, plus l’IA le comprendra.

• Schema.org / JSON-LD : Utilisez les types Article, FAQPage, Product, LocalBusiness, HowTo pour définir vos pages.
• Microdonnées : Ajoutez l’auteur, la date de révision, les produits cités, les évaluations, les liens à valeur informative.
• Titres hiérarchiques : Les balises H1 à H4 permettent de segmenter clairement les idées, facilitant leur réutilisation.

Exemple : une page sur les obligations légales en matière de droit familial au Québec avec un balisage Article + FAQ pourra être reprise dans une réponse de Gemini.

Optimisation de la performance technique

Les LLMs ne « récompensent » pas directement la vitesse, mais les plateformes où ils opèrent (ex. Bing/Edge, Google/Gemini) filtrent les résultats selon les critères classiques :

• Compression des images en WebP ou AVIF
• Lazy loading intelligent (contenu principal chargé dès le HTML)
• LCP, CLS, FID conformes aux Core Web Vitals

Les IA préfèrent des sites qui s’affichent rapidement et qui présentent l’essentiel dès l’arrivée sur la page.

Accès des crawlers : les IA ignorent parfois vos règles

• robots.txt : Laissez ouvert (disallow: empty). Mais sachez que certaines IA contournent volontairement ce fichier.
• headers HTTP : Utilisez des entêtes d’indexation propres, sans cloaking.
• Evitez les gated contents : Les murs de connexion bloquent l’accès au contenu pour les IA, qui les ignoreront systématiquement.

Organiser le contenu en silos thématiques

Les IA cherchent une cohérence globale. Un site qui propose un contenu isolé sur un sujet n’est pas jugé pertinent. Il faut créer un réseau de contenus reliés, avec un vocabulaire cohérent et varié.

• Créez un cluster thématique autour de chaque sujet maître.
• Utilisez les liens internes pour guider l’IA d’un sujet à l’autre.
• Intégrez des synonymes, co-occurrences, entités nommées.

Table ronde des bonnes pratiques techniques (avancées)

On vous laisse avec ces informations, et nous serons heureux d’en reparler pour votre PME , avec des scénarios concrèts pour votre visibilités sur les LLMs.